Formação
Ciência da Computação, Universidade Federal do ABC. Previsão de conclusão: Maio/2023.
Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Universidade Federal do ABC. Previsão de conclusão: Dezembro/2021.
Ensino Médio Integrado ao Técnico em Automação Industrial, Escola Técnica Estadual Martin Luther King. Concluído em: 2016.
Competências
Python: OpenCV; Numpy; Matplotlib; SKlearn; Keras; Flask. Lisp, Haskell, R: Conhecimentos intermediários. C, C#, Java, VBA: Conhecimentos básicos. Desenvolvimento Web: Conhecimentos básicos em Html, CSS e JavaScript. Microsoft Office: Conhecimentos avançados. Microsoft Enterprise: Conhecimentos básicos em Power Automate (Flow), Power Apps, Power BI e Sharepoint. Nuvem: AWS Lambda e APIGateway; Azure Forms Recognizer. Ferramentas: Git; Latex; Figma.
Idiomas
Inglês Fluente - Nível C2 no CEFR, certificado pelo exame de proficiência geral CAE aplicado pela comissão de exames ESOL da Universidade de Cambridge em 2015.
Espanhol Básico - Conhecimentos básicos na fala, escrita e leitura.
Experiência
2020 - 2021 Arcadis Logos, Estágio. Responsável pela automatização de processos em softwares de engenharia. O trabalho envolve a elicitação de requisitos de usuários, avaliação e estudo das ferramentas disponíveis, desenvolvimento das automatizações, entrega e manutenção das rotinas. São utilizadas as linguagens Python, C#, Lisp e VBA para o desenvolvimento nos softwares Revit, Civil3D, Autocad e Excel.
2019 Participação na XXVII Jornada de Jovens Pesquisadores, sediada na UFSCar. Apresentação de banner da pesquisa de Iniciação Científica 'Análise de Sentimento no Twitter nas Eleições de 2018'.
2019 Secretário do IEEE Computer Society UFABC no Ramo Estudantil IEEE UFABC. Em minha experiência nesta organização, foram desenvolvidos projetos na área da computação, cursos e workshops de linguagens de programação e ferramentas, visitas técnicas em empresas e institutos de tecnologia, e finalmente, congressos estudantis nacionais.
2018 Intercâmbio com bolsa com duração de 5 semanas em Dongseo University, na Coréia do Sul, no qual foram realizados cursos nas áreas de Inteligência Artificial, IoT, Segurança de Dados e Realidade Virtual. No fim, foi apresentado um projeto focado em Adversarial Machine Learning.
2018 Pesquisa de Iniciação Científica fundada com bolsa pelo CNPq envolvendo análise de sentimento em tweets nas eleições presidenciais de 2018. Duração: Agosto/2018 - Agosto/2019.